Segundo workshop AI4Science: Rumo a uma estratégia europeia para a IA na ciência

À medida que a inteligência artificial (IA) continua a remodelar o cenário científico, a Comissão Europeia está intensificando seus esforços para definir uma estratégia coerente e voltada para o futuro para a IA na ciência. 

Sevilha, 12 de junho de 2025 — À medida que a inteligência artificial (IA) continua a remodelar o panorama científico, a Comissão Europeia está a intensificar os seus esforços para definir uma abordagem coerente e orientada para o futuro. estratégia para IA na ciência. No centro deste processo estava o Evento para stakeholders sobre IA na Ciência, organizado pelo Centro Comum de Investigação (JRC) em Sevilha e coorganizado com a DG Investigação e Inovação (RTD). O evento reuniu especialistas do meio académico, fornecedores de infraestruturas de investigação e instituições políticas para contribuírem diretamente para o próximo Estratégia europeia para a IA na ciência.

O workshop ocorreu após o recente encerramento de uma consulta online, que atraiu 166 feedbacks e quase 600 respostas de toda a comunidade científica. Em Sevilha, as discussões proporcionaram um espaço para complementar essas descobertas, trazer uma perspectiva qualitativa aos dados e explorar caminhos práticos, impulsionados pelas partes interessadas, para que a Europa fortaleça seu papel na região. ecossistema global de ciência da IA.

Abrindo o evento, Alberto Pena Fernández, Chefe da Unidade de Transparência Algorítmica do JRC, sublinhou a necessidade de uma Abordagem europeia que combina excelência científica com confiança social. 

Lars de Nul da DG RTD forneceu uma visão geral detalhada da estratégia em desenvolvimento, descrevendo-a como uma agenda dupla: apoiar tanto a uso de IA para descoberta científica e avanço da IA ​​por meio da pesquisa científica. O termo “ciência da IA” agora captura essa dupla ambição. A Comissão pretende criar um ecossistema integrado e orientado por valores, onde A Europa pode liderar não apenas no desenvolvimento tecnológico, mas também na garantia de que a IA serve a ciência e a sociedade de igual modo..

Os participantes enfatizaram a importância de investindo em talentos, observando que a Europa deve tornar-se mais competitiva em retenção de pesquisadores de ponta que frequentemente são atraídos pelos EUA e pela China. Estruturas institucionais sólidas, trajetórias de carreira interdisciplinares e programas de treinamento de alta qualidade foram identificados como essenciais. Muitos participantes também expressaram preocupações com o enorme volume de material de treinamento em IA não verificado atualmente disponível, solicitando orientações mais claras e padrões de qualidade.

Acesso a dados de alta qualidade e calcular surgiu como outro tema crucial. Houve forte apoio ao financiamento dedicado à criação e curadoria de conjuntos de dados científicos, juntamente com apelos por padrões de metadados aprimorados, sistemas de proveniência de dados e interoperabilidade. A complexidade atual da integração de dados científicos em infraestruturas europeias, como fábricas de IA ou EuroHPC, foi destacada como uma barreira prática ao progresso.

Ao longo do evento, as partes interessadas sublinharam repetidamente a necessidade de uma abordagem mais ecossistema europeu coerente e menos fragmentadoEmbora a interdisciplinaridade e a diversidade tenham sido elogiadas como pontos fortes, os participantes também sugeriram o alinhamento das estratégias nacionais, a redução da duplicação de esforços e o apoio à colaboração transfronteiriça em desafios científicos e sociais compartilhados. Nesse contexto, alguns apontaram o Centro Comum de Pesquisa (JRC) como um exemplo de instituição de pesquisa multissetorial que contribui para esforços científicos integrados e pan-europeus.

Discussões sobre ética e integridade em pesquisa foram particularmente oportunas, com vários especialistas a alertarem para os riscos que as ferramentas de IA generativa representam para a credibilidade científica. Os participantes apoiaram a expansão e a operacionalização de Diretrizes éticas da UE, particularmente em áreas como transparência, explicabilidade, sustentabilidade e privacidade de dados. À medida que a IA se torna mais profundamente incorporada ao método científico, essas salvaguardas serão essenciais para manter a confiança pública.

Um ponto recorrente nas sessões foi a necessidade de a Europa afirmar uma posicionamento global diferenciado. Embora reconhecendo o rápido progresso das capacidades de IA nos Estados Unidos e na China, os participantes argumentaram que A vantagem da Europa reside no seu compromisso com uma IA fiável, na liderança do setor público e em elevados padrões científicos. Para competir globalmente, a UE deve aliar excelência científica a investimentos direcionados, colaboração aberta e autonomia estratégica.

Os contributos recolhidos em Sevilha irão informar directamente a definição do Estratégia Europeia para a IA na Ciência, previsto para o final de 2025. 

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