Por que o desafio da IA ​​no Cazaquistão pode não ser a adoção, mas sim a capacidade de implementação?

O Cazaquistão está avançando rapidamente para posicionar a inteligência artificial no centro de sua estratégia de modernização econômica, investindo em infraestrutura de computação, capacitação, startups e tecnologias em língua cazaque, enquanto governos do mundo todo competem por um lugar na emergente economia da IA. escreve Assel Satubaldina.

O Cazaquistão tem uma agenda de IA cada vez mais ambiciosa. O governo integrou a IA à sua estratégia mais ampla de modernização econômica, apostando que ela pode aprimorar os serviços públicos, atrair investimentos e ajudar o país a gerar mais valor além de sua tradicional dependência de matérias-primas. Tem investido fortemente em infraestrutura de computação, treinamento, ecossistemas de startups e modelos em língua cazaque. Na 38ª sessão plenária do Conselho de Investidores Estrangeiros, em julho, o presidente Kassym-Jomart Tokayev afirmou explicitamente que a integração da IA ​​à política de investimentos do Estado é uma “prioridade de importância crucial”. 

O governo adotou um Código Digital e uma lei sobre inteligência artificial, lançou a estratégia Digital Qazaqstan, criou um Ministério da Inteligência Artificial e Desenvolvimento Digital e designou 2026 como o Ano da Inteligência Artificial e do Desenvolvimento Digital. Essa iniciativa surge em um momento em que a IA está se tornando tanto uma importante indústria global quanto uma fonte cada vez mais relevante de poder econômico e estratégico. A Organização das Nações Unidas para o Comércio e Desenvolvimento (UNTTD) estima que o mercado global de IA crescerá de US$ 189 bilhões em 2023 para US$ 4.8 trilhões em 2033. Isso representa um aumento de 25 vezes em apenas uma década. 

Globalmente, o investimento em IA está concentrado em um pequeno número de países. Somente nos EUA, o investimento privado em IA atingiu quase US$ 286 bilhões em 2025, mais de 23 vezes o valor investido na China, segundo o Índice de IA de 2026 da Universidade Stanford. O investimento corporativo global em IA mais que dobrou em 2025, e empresas privadas foram responsáveis ​​por mais de 90% dos modelos de IA mais relevantes do ano. Para as economias emergentes, a concentração da infraestrutura de IA em um pequeno número de países pode fazer com que essa corrida pareça cara, sem mencionar que o treinamento de grandes modelos de linguagem exige quantidades enormes de poder computacional, eletricidade, conectividade e capital. É improvável que o Cazaquistão concorra com os Estados Unidos ou a China no segmento mais intensivo em capital da indústria de IA, nem precisa. Especialistas afirmam que sua oportunidade reside em combinar tecnologias globais de IA com conhecimento especializado nacional, ao mesmo tempo em que desenvolve suas próprias capacidades em áreas onde a dependência cria vulnerabilidades econômicas ou estratégicas.

Fundação forte
O investimento do país em IA se baseia em anos de experiência na implementação de tecnologias digitais em larga escala. Tecnologias avançadas estão cada vez mais incorporadas aos serviços governamentais e bancários. “Atualmente, especialmente nas aplicações de inteligência artificial em fintech, o Cazaquistão é um dos países mais progressistas do mundo”, disse Huseyin Atakan Varol, reitor da Escola de Computação e Inteligência Artificial e diretor do Instituto de Sistemas Inteligentes e Inteligência Artificial da Universidade Nazarbayev, ao The Astana Times. Ele citou tecnologias como autenticação por reconhecimento da palma da mão e assistentes bancários com IA como exemplos de quão rapidamente as ferramentas digitais entraram no cotidiano. Os indicadores internacionais contam uma história semelhante, mas também revelam uma importante fragilidade.

O Cazaquistão ocupa a 10ª posição global em serviços governamentais online, segundo dados da Organização Mundial da Propriedade Intelectual. No entanto, o país ocupa a 115ª posição em colaboração universidade-indústria e a 112ª em atividade de investimentos de capital de risco, em relação ao tamanho de sua economia. O Dr. Varol afirmou que o Cazaquistão ainda destina uma parcela relativamente pequena de sua economia à pesquisa e desenvolvimento, sendo a maior parte desse financiamento proveniente do governo. Embora os gastos com ciência tenham aumentado nos últimos anos, o investimento em pesquisa e desenvolvimento não chega a 1%. “Quase toda essa verba vem do Estado, e muito pouco das empresas privadas”, disse ele. “Basicamente, a interação entre indústria, academia e governo, a estrutura da tríplice hélice, ainda não está funcionando plenamente no Cazaquistão.”

Isso pode se revelar uma das principais limitações às ambições do Cazaquistão em relação à IA. Embora o governo possa criar instituições, adquirir infraestrutura computacional e treinar especialistas, construir uma economia de inovação sustentável exige mais. O centro Alem.AI, em Astana, visa ajudar a preencher essa lacuna, conectando educação, pesquisa, startups e empresas. “Temos alguns objetivos reais e simples. O primeiro é construir uma comunidade de profissionais que não apenas usem, mas também compreendam o que é IA de fato. Isso significa que treinamos diferentes categorias”, disse Alyona Slavkina, chefe do Escritório de Desenvolvimento da Alem.AI. Os tempos de Astana. 

A comunidade deve incluir alunos do ensino fundamental e médio, estudantes universitários, profissionais atuantes no mercado, pesquisadores e empreendedores. A ideia é criar um caminho desde o primeiro contato com a IA até a educação, a pesquisa e, eventualmente, o desenvolvimento de produtos comerciais. O desafio, no entanto, é que a IA está evoluindo mais rápido do que os sistemas educacionais convencionais. Olzhas Urazalin, diretor da Tomorrow School, afirmou que as tecnologias e as ferramentas de desenvolvimento podem mudar em questão de meses, enquanto os programas acadêmicos formais geralmente precisam de anos para se adaptar. “Muitos graduados têm um sólido conhecimento teórico, mas experiência muito limitada com ferramentas modernas de IA, conjuntos de dados reais e desenvolvimento de produtos.

“Isso cria, de fato, uma lacuna entre o aprendizado e a criação. Jovens especialistas geralmente aprendem a usar soluções de IA existentes, mas raramente têm a oportunidade de entender como esses sistemas são construídos ou como desenvolver novos”, disse Urazalin. A Tomorrow School foi criada com base em um modelo alternativo. Os alunos aprendem principalmente por meio de projetos, em vez de aulas convencionais, e trabalham em problemas reais trazidos ao currículo por empresas. O programa é gratuito, tem duração de 18 meses e está aberto a candidatos sem formação tradicional em tecnologia. “Na minha opinião, o Cazaquistão deve se concentrar em desenvolver, antes de tudo, criadores, e não apenas consumidores de tecnologia de IA”, afirmou, destacando talento, infraestrutura e colaboração internacional como prioridades. 

Caminhos de desenvolvimento
O Dr. Varol descreve dois caminhos principais para o desenvolvimento tecnológico. Um deles é o desenvolvimento autóctone, que exige investimento substancial, tempo e um compromisso de longo prazo. O outro é o que ele chama de “aproveitamento tecnológico”, a adoção de tecnologias já desenvolvidas em outros lugares. Para o Cazaquistão, Varol afirmou que a IA generativa requer elementos de ambas as abordagens. “Temos debatido e discutido bastante sobre qual é a melhor estratégia para o Cazaquistão, especialmente no desenvolvimento de tecnologias de IA generativa. Nossas deliberações internas sempre apontaram que também devemos desenvolver essas tecnologias autóctones”, disse ele. 

Varol também enfatizou que o desenvolvimento de capacidades nacionais não se resume apenas a possuir um modelo, mas também a criar um grupo de especialistas com conhecimento técnico que possam, posteriormente, ingressar em startups, empresas consolidadas e novos produtos comerciais. Eventos recentes também demonstraram que o acesso a tecnologias estrangeiras pode estar sujeito a restrições governamentais. Em junho, o governo dos EUA impôs temporariamente controles de exportação, impedindo que cidadãos estrangeiros acessassem os modelos Fable 5 e Mythos 5 da Anthropic, incluindo funcionários estrangeiros da própria Anthropic. "Os criadores dessas tecnologias podem bloquear seu acesso a elas, o que gera um risco muito grande de dependência", afirmou o Dr. Varol. 

A soberania tecnológica, contudo, não deve ser confundida com a autossuficiência tecnológica. Mohamed Eissa, diretor de investimentos da Corporação Financeira Internacional, enfatizou que isso explica por que é improvável que os mercados emergentes concorram diretamente nesse nível da indústria. "Não vemos LLMs [grandes modelos de linguagem] sendo desenvolvidos em mercados emergentes porque é preciso poder computacional, conectividade e energia", disse Eissa. "Esses são grandes déficits de infraestrutura nos mercados emergentes." Mas ele faz uma distinção importante entre construir infraestrutura de IA e usar IA.

Ele citou como exemplo uma empresa de IA em rápido crescimento na área de criação de conteúdo, originária do Cazaquistão. “Mas, ao usar IA em mercados emergentes, você não precisa construir a infraestrutura necessária para poder utilizá-la. Essa é uma oportunidade nos mercados emergentes: encontrar pessoas inovadoras que tenham excelentes habilidades em TIC, que se concentraram em um problema de negócios e agora possuem as ferramentas para competir com o Vale do Silício”, disse ele durante o podcast The Development Podcast no canal do Grupo Banco Mundial no YouTube. 

Essa pode ser uma das oportunidades mais importantes para o Cazaquistão. Segundo ele, nos mercados emergentes, a oportunidade muito maior pode ser a aplicação da IA ​​em empresas já existentes. Da mesma forma, no Cazaquistão, o potencial impacto econômico da IA ​​não deve ser medido apenas pela quantidade de programadores, startups de IA ou laboratórios de pesquisa que o país gera, mas sim pela capacidade dessa tecnologia de aumentar a produtividade em toda a economia. 

Pontos fortes existentes
O Dr. Varol afirmou que algumas das aplicações da IA ​​se encontram em setores nos quais o país já possui expertise. Mineração, energia e logística estão entre eles. “O Cazaquistão é um dos países mais ricos em mineração e recursos naturais, mas a maior parte desses recursos é exportada para outros países com pouco valor agregado”, disse ele. O uso de IA e tecnologias digitais nesses setores, observou, poderia permitir que o Cazaquistão gerasse mais valor a partir dos recursos antes que eles deixassem o país. Onde a dependência importa. Há áreas, no entanto, em que o Cazaquistão tem razões mais fortes para manter as capacidades nacionais. O Dr. Varol disse que as questões sobre onde as informações são processadas e armazenadas tornam-se significativamente mais relevantes quando os sistemas de IA são usados ​​por empresas ou instituições públicas.

“De um modo geral, acredito que isso também seja muito importante no que diz respeito aos aspectos de soberania de um país”, acrescentou. O idioma apresenta uma forma diferente de dependência. Os sistemas globais de IA são treinados com enormes quantidades de dados, mas os idiomas são representados de forma muito desigual nesses conjuntos de dados. O Dr. Varol afirmou que aproximadamente metade do conteúdo da internet acessível ao público está em inglês, em comparação com apenas cerca de 0.03% em cazaque. Isso significa que o desenvolvimento de IA para o idioma cazaque começa muito antes do treinamento de um modelo. O ISSAI, fundado em 2019, desenvolveu o primeiro LLM (Literatura Linguística Múltipla) do país em 2024. Com base na experiência do instituto, o Dr. Varol explicou que os pesquisadores primeiro precisam coletar textos e outros dados, remover material de baixa qualidade, organizar as informações e convertê-las em formatos adequados para aprendizado de máquina. Os pesquisadores enfrentam outro problema depois que um modelo é treinado: como determinar se ele realmente entende o idioma. “Como o método internacionalmente aceito para isso é chamado de benchmarking de modelos, e todos os benchmarks de modelos estão em inglês ou chinês, mas nenhum em cazaque, basicamente também criamos um conjunto de dados de benchmarking”, disse ele. 

O desenvolvimento do LLM do Cazaquistão ilustra outro benefício do desenvolvimento de IA autóctone. O próprio processo cria capacidades. A equipe teve que recrutar e treinar especialistas, além de aprender a operar infraestrutura de computação de IA com múltiplos nós, uma expertise que não havia sido utilizada anteriormente nessa escala. A importância do projeto, portanto, vai além do modelo que produziu. Ele ajudou a construir um conjunto de engenheiros nacionais com experiência na infraestrutura e nos fluxos de trabalho necessários para o desenvolvimento avançado de IA. A estratégia de IA do Cazaquistão, portanto, não exige escolher entre completa independência tecnológica e dependência de plataformas globais. A tarefa mais realista é determinar quais capacidades o país precisa controlar, quais tecnologias pode importar de forma eficiente e onde a IA pode gerar o maior valor econômico.

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